AlphaGo、深度学习及SEO

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1月28号,Nature杂志报道,Google旗下公司DeepMind(后来收购的)开发的一款名为 AlphaGo的人工智能,在2015年10月份以5:0战胜欧洲围棋冠军,老职业二段樊麾。一石激起千层浪,人工智能最难战胜人类的最后还还有一个 游戏,失守了,人工智能后来达到职业围棋水平了。

一时间,深度1学习、机器学习、AlphaGo、神经网络等等哪几种概念铺天盖地。Google都有搜索引擎吗?哪几种东西和搜索,和SEO有哪几种关系?说说我的理解。

先声明一下,下面涉及的深度1学习等概念,很后来我的理解和表述是非常粗浅的,甚至是错误的。觉得我也是理工出身的,所学专业听起来还挺艰深,微波与电磁场,但那是25年前的事啦。现在看技术内容必须稀里糊涂了解个大慨了。想了解准确细节的读者,还是网上搜一下比较保险。

哪几种是深度1学习?

深度1学习(deep learning)是机器学习的(machine learning)还还有一个 分支领域。

多层人工神经网络(artificial neural networks)模拟接近了人脑补救信息时从低层到高层不断抽象化的过程。深度1学习正是将低层特性分层抽象化为高层特性表达,那我的目的所以我模拟多层神经网络。神经网络研究几十年了,沉寂了一段时间,近几年深度1学习才又挖到其潜力。

深度1学习的还还有一个 重要特点是,它不时要人工输入或标注特性,所以我通过海量数据自动学习特性,也所以我所谓无监督学习(unsupervised learning)。所以大数据和深度1学习也搅合在同時 。

深度1学习那我特点是与具体领域无关(domain independent),既能必须用在围棋,才能必须用在搜索或有些方面。所以才会有这篇帖子。

Google、Facebook、百度在深度1学习领域都有所以进展,尤其是在人脸识别、图像识别、语音识别、翻译等方面。这方面报道挺多的。

深度1学习用在搜索引擎上是个哪几种状况?

后来经典的搜索排名算法是由工程师选折 用哪几种页面特性(也所以我排名因素)来排名,各个特性占有几只权重,哪几种都有工程师决定并写在多多线程 里的,后来测试效果,再修正。

以深度1学习为基础的排名算法完所以有没该人过程。深度1学习的措施是,用几瓶数据对多多线程 进行训练,由多多线程 有些人学习应该用哪几种特性来排名。换句话说,告诉深度1学习排名算法,哪几种已知页面是高质量的,哪几种已知页面是低质量的,那到底高质量页面应该有哪几种特性呢?也所以我面对新页面时该用哪几种特性来排名?各种特性占多大比重?让算法有些人琢磨去。

哪几种学习数据哪里来的?还还有一个 明显的来源后来是:

1)Google现有经典算法做测试时的数据。搜索引擎正式上线新算法前都有做测试的,给帕累托图用户返回新算法结果,后来监测点击率、老出率、守候时间、页面互动性、转化率、变换查询词率等数据,以判断新算法有效性。

2)Google有不少人工质量评估员,后来老早都有,当让让我们让我们会评测特定页面是高质量还是低质量。哪几种评估数据不直接影响所评估页面的排名,后来显示出算法有效性。哪几种数据简直所以我现成的深度1学习训练数据。去年11月Google后来公开了最新版本的人工质量评估指南,建议当让让我们让我们下载来看看。

现在问提来了,累似 措施靠谱吗?

如前所述,深度1学习算法所以我个黑箱啊,完整不用人工告诉它找哪几种特性,所以我它有些人学习该找哪几种特性,会找出哪几种特性谁也真不知道,有些特性后来人类压根儿不用想到。很后来后来搜索引擎工程师也真不知道排名因素有哪几种了,也真不知道还还有一个 页面为哪几种会有好的排名。再想一遍:连搜索引擎工程师也真不知道排名因素是哪几种。这和当让让我们让我们的常识、直觉是都有都有相当冲突了呢?

没人整,能行吗?

事实恰恰表明,能行。AlphaGo能战胜围棋职业二段,乍看起来,职业二段离人类顶尖高手还有很大差距。可换个深度1想,这世界能必须达到职业二段的人类有有几只?记得前些天看报道,能赢职业二段的人类不超过1千个。

累似 水平,能必须快乐地完虐当让让我们让我们几十亿人。我打了5,6年羽毛球,我前几天后来9岁的女儿,在经过还还有一个 月每周一次的业余训练后,我就要赢她时要很认真费劲了。这所以我新加坡,所以我还还有一个 业余教练,每周还还有一个 小时,我无法想象,当让让我们让我们普通爱好者与职业水平的差距那是有多大。

站长、SEO们,少说这世界上大慨得有个几百万吧?所以当让让我们让我们所以我普通人。现在真不知道们,判断当让让我们让我们页面质量的算法,其判断力目前是该人类的前1千名,年底后来是该人类前10名。这是哪几种感觉?这是怪怪的绝望的感觉--就别想着钻空子啦。

他说熊猫更新或企鹅更新就用了深度1学习?(2016年10月更新:Google签署企鹅更新使用了人工智能或深度1学习)

深度1学习真的有没人厉害吗?

觉得深度1学习近两年后来取得不少后来不敢想象的成就。

2012年,Google Brain项目使用几瓶图片对神经网络进行训练,系统经过训练能必须辨别出:这是一只猫。重要的是,没人输入猫长哪几种样累似 信息,是系统有些人“领悟”了猫累似 概念。

2015年,深度1学习算法的人脸识别率达到了99.47%,甚至超过了人眼。

AlphaGo将在3月份挑战韩国九段、世界冠军李世石。觉得我基本不懂围棋,但乐观预测一下吧,觉得AlphaGo会赢。意味是,三天过去了,AlphaGo的训练量又增加了几千万局棋谱,其棋力的增长都有线性的啊。

深度1学习对SEO意味哪几种?

就我有些人来说,深度1学习对SEO的影响目前还不明朗,还时要一段时间观察、思考。后来有想法了再来交流。现在时要做好心理准备,搜索引擎判断页面质量的准确度以还能否 有质的飞跃,钻空子的难度将大大提高。

估计还是有做中文SEO的心里在问,这对百度SEO有卵用啊?多写写百度啊?没人请思考百度为哪几种花大价钱成立百度深度1学习研究院?肯定都有闲的了。百度把深度1学习领域最牛的人物之一、Google Brain项目创建人吴恩达都给挖来了。累似 吴恩达高中还是在新加坡上的呢,莱佛士书院,第一名校。这里有吴恩达讲机器学习的近20小时的线上教程。有互联网真好,不然为什能轻易看完、听到大师亲自讲课。

最后来点阴谋论。就在今天,Google搜索的最高负责人,Amit Singhal,辞职了。几年前,他对排名算法中使用机器学习是有些排斥的。接替他的是谁呢?John Giannandrea,原Google人工智能部门的负责人。难道由工程师设计规则的算法已成过去,以深度1学习为代表的人工智能算法要全面登上舞台了?

祝当让让我们让我们新春快乐。